螺杆泵抽油系统的模式识别

　　有关有杆泵抽油系统和电潜泵举升系统工作及故障状态的模式识别，已开发了若干个使用控制的人工神经网络技术，委内瑞拉国家石油公司成功地应用了这些技术。这些技术使用了这些举升方法的主体知识，让网络认知有杆泵抽油系统的示功图和电潜泵举升系统的电流图的重要特征，以便有效地诊断系统的状态。如前所述，与电潜泵举升系统和有杆泵抽油系统不同，螺杆泵抽油系统没有明确的工作和故障模式，对这种情况，控制的人工神经网络是不适用的。

 

　　
　　某些非控制的人工神经网络模型有极好的揭示认识和观察过程变量之间关系的能力。我们成功地将这些网络应用于数据采集，以识别螺杆泵抽油系统的工作和故障状态，并对其模式恰当地分类，尤其更适合于在高粘度原油开采中的应用。我们同时也在致力于将这些模型用于电潜泵和有杆泵举升方法现有知识的提炼和深化。